发布时间:2023-10-21 浏览次数:801
对于UGC类型的app产品来说,在运营过程中势必会面临如何处理垃圾信息的问题,如果app当中存在大量的垃圾信息,用户也会很难提起兴趣使用软件,因此app运营人员必须要制定好反垃圾策略,下面我就给大家介绍一下,app内容运营过程中制定反垃圾策略的五大重要维度。
在讨论反垃圾策略之前,我们先将目前app运营中常见垃圾信息进行一个简单的归类。
1.广告
在app内容运营过程中,最常见的垃圾信息就是各类广告,只要app产品具有一定的用户量,就会吸引一部分人到app中发布各种广告信息,他们一般会在评论区,弹幕或者是公屏等等能和其他用户交流的地方疯狂的进行刷屏。
2.低质量内容
用户发布的水贴就属于低质量内容,这类低质量内容对用户并没有太多的吸引力,如果app产品的低质量内容太多,就会对产品的内容生态产生影响,就比如知乎当中存在的简短回答内容,豆瓣影评当中对电影的恶意差评等等,都属于低质量的内容。
3.各类违法违规信息
各类违法违规信息,不仅会对用户产生影响,国家政策法规也对这部分信息有严格的管控,如果app运营人员对于这部分信息不能进行有效的控制,app本身的运营也会存在很大的风险,很多app就是因为这个原因被有关部门关停。
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下面我们再来了解一下用户在app当中发布信息的流程有哪些,用户在app当中发布信息的流程主要有以下这五步:
1.用户触发
用户触发也可以被称为行为门槛,很多人在使用app的时候遇到过这样的情况,当看完内容之后想要发表评论,系统会先要求用户进行注册,注册的时候还需要绑定手机号,进行实名制认证。越是成熟的app,宁可提高对新用户的要求,降低他们的体验,也要保证新内容的质量。
2.撰写评论
不同的app在撰写评论这个环节会有细微的差别,但是归纳起来就是对内容形式进行限制,譬如评论内容是纯文字还是带图片,评论字数限制是多少,最多允许上传几张图片,评论的字数限制是多少等等。
3.确认发表
在用户确认发表之后,app运营人员可以对发表的评论内容进行一个简单的校验,就比如纯字符,空字符或者大段的重复信息等等比较明显的垃圾信息,就可以在这一步被拦截,不需要进入下一步的审核环节。
4.对评论进行审核
评论审核又可以分为机器审核和人工审核,这两种方式各有利弊,纯靠人工审核工作量太大,而纯靠机器审核则无法识别那些伪装的比较深的垃圾信息,因此需要将两者结合在一起进行使用。
5.展示评论/屏蔽评论
最后,app运营人员就可以得出结论,确定评论的去留,很多产品在用户发布垃圾信息之后,并不会简单的将信息删除,而是对外屏蔽,对发布信息的用户仍然进行显示,这样做可以避免伤害到那些被误判的用户。
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在app内容运营过程中制定反垃圾策略时,需要考虑的维度有以下这五个:
1.用户属性
用户属性就是对用户身份的定义,譬如注册时长,是否曾经充值消费,是否绑定了手机号等等,这些属性代表了用户在产品中的价值,运营人员通过用户属性可以进行用户分群,推测用户是否在使用app产品,那些想要在app当中发布营销广告的人肯定不会花时间在这些琐碎的细节上,因此运营人员就可以在这上面做文章,就比如用户需要绑定手机号才可以发布新内容。还可以建立黑白名单制度,当用户大量发布垃圾内容之后,可以禁止他再次发布内容。
2.操作行为分析
正常的用户和发布垃圾信息的用户,在操作行为上会有很大的不同,有些人为了尽快发布信息,会快速的进行复制粘贴,针对这种行为运营人员可以进行限制,就比如在3分钟之内只能发布一条信息,借此对真假用户进行判断。
3.内容信息监测
通过对内容进行检查来判断信息是否符合要求,是反垃圾过程中最常见的一个策略,运营人员可以通过建立违禁词库和重复率监测的方式,对垃圾信息进行判断。
违禁词库:在违禁词库当中,app运营人员需要将不希望用户发布的内容列举出来,当用户发布的内容包括这些词汇,并且达到了一定的频率之后,就可以将这个词判断为违禁词汇。
重复率:大多数情况下垃圾信息都是成批出现的,为了提高效率,发布信息的人并不会每次都发布新的内容,因此app运营人员可以将新发布内容和之前发布的内容做对比,如果重复率太高,他们很有可能就是在制造大量的垃圾信息。
4.建立大数据库
现在网上有大量的反垃圾数据库,这些数据库有很多垃圾信息的样本,并且在不断扩充垃圾信息,app运营人员可以在平台当中接入反垃圾数据库,可以很好的对垃圾信息进行识别。而且大数据库的信息全网共享,如果一个用户在某一个app当中被封禁,其它app也可以得知这个消息,对这个用户严阵以待。
5.抬高发布成本
要想对app中的垃圾信息进行限制,app运营人员还有限制垃圾信息的发布成本,发布广告信息的人也存在发布成本问题,譬如规定用户必须要绑定手机号之后才可以进行发布,发布广告的人就需要花时间进行绑定,规定只有消费过的用户才可以进行评价,发布广告的人就需要先购买商品之后才可以进行评价,这些都让垃圾信息的发送成本提高,当然在提高发布成本的过程中还需要考虑到正常用户,将大多数正常用户拒之门外并不好。
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