解密六种常见的app运营数据分析图表类型

在app运营过程中，很多运营人员都会通过绘制数据图表的方式进行数据分析工作，数据图表简单直观，借助数据图表，运营人员可以非常有效的了解数据情况，下面我就给大家介绍一下，在app运营过程中六种常见的数据分析图表类型。

在app运营过程中常见的数据分析图表类型有哪些？

在app运营过程中，比较常见的数据分析图表类型有以下这六种：

1.柱状图

一般来说，绘制柱状图的目的主要是为了进行比较，它是最基本的一种图表，通过柱子表示数据的高度，体现不同数据之间的差异，横轴是时间轴，纵轴是数据轴。 但是柱状图并不是万能的，它需要基于某一个主题来对数据量的变化进行比较，就比如不同月份的新增用户数量。如果将活跃用户，留存用户，新增用户这三个数据放在一张柱状图当中进行比较，并没有太大的意义。

2.折线图

折线图一般是基于时间的维度来看数据量的变化趋势，发现整体的数据走向和单体的突出数据，例如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的最高点和最低点，而柱状图则是用来表现不同高点之间的变化，进而找到产生变化的原因。 折线图可以将不同维度的数据放在一起进行比较，就比如将新增用户，活跃用户，流失用户三条曲线放在一起，就可以观察三者之间是否存在影响，譬如新增用户数量增多时并没有提高活跃的用户的数量，用户流失情况是否很严重等等，综合的对活动效果进行评价。

3.饼状图

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合，比如不同渠道带来的新增用户数量，饼状图和柱状图就都可以进行表现，但是饼状图看的是单一渠道转化用户的占比数量，而柱状图则更容易发现不同渠道转化用户的差距。 饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素当中的占比，譬如活跃用户在整体用户当中的占比，但是如果用多个单体因素制作饼状图，可能会导致数据的特征不够明显。

4.散点图

散点图可以用于表现三维的数据，同时也可以用于二维数据的比较，譬如将不同的活动带来的新增用户和留存用户进行比较时，就可以将横轴设置为留存用户，纵轴设置为新增用户，点则表示不同的活动主题。

5.气泡图

气泡图是对散点图的升级，通过散点图当中点的大小来表示三维数据，例如将横轴设置为留存用户，纵轴设置为新增用户，点为活动的主题，点的大小为活跃用户的数量，活跃用户的数量越多，活动点越大，可以看出不同的活动在新增，留存和活跃三个维度的数据差异。

6.雷达图

雷达图可以应用在多维度的数据对比上，比如在分析不同用户行为特征的时候，就可以从启动次数，使用时间，用户购物次数，浏览商品的数量，下单金额等等多个维度进行分析，反映到图表上之后，就可以看出不同用户群组的特征在不同维度上的差异。 通过雷达图，一方面可以发现不同用户之间的特征对比，另外一方面则可以总结出不同用户的特征，运营人员可以将某一个指标设置为关键指标，就比如下单金额的指标，观察下单金额高的用户在浏览商品数量，使用时长等等方面的差异，找到提高用户下单金额的方法，就比如提高用户的商品浏览数量。

开发app可以找哪个公司？

开发app可以找东恒互联。通过多年的经验沉淀，我们在开发app领域形成了规范的开发流程。我们注重结合客户的运营场景在产品设计环节注重用户体验及后期运营。在北京我们拥有成熟的开发app前端技术规范标准，熟练掌握前端开发框架，原生开发框架、uniapp开发框架、flutter开发框架及vue开发框架；后端Java架构、拓展性高的数据库模型及标准的接口文档。如果您有开发app需求，欢迎联系我们！