app运营进行数据分析时比较常见的五大误区

在app运营过程中，很多运营人员都会通过数据分析的方式了解app的运营情况，虽然数据非常客观，但是有的时候运营人员在分析数据的时候也难免会遇到一些误区，下面我就给大家介绍一下，app运营人员在进行数据分析时常见的误区有哪些。

app运营进行数据分析时常见的误区有哪些？

小编经过总结之后发现，app运营进行数据分析的时候，比较常见的误区有以下这五个：

1.选取的样本容量有误

有些app运营人员在进行数据分析的时候，所选取的样本并不具有代表性，某一个数据指标的情况不能说明全面的情况，如果使用了一些比较片面的数据会导致数据分析结果产生比较大的偏差，因此app运营人员在选取数据样本之前，需要先制定好抽样规则，减少数据分析结果出现偏差的可能性。

2.忽略沉默用户的意见

很多app运营人员在听到部分用户的反馈意见之后，就匆忙的做出决策，花费了大量的时间开发相应的功能，但是这些功能可能只是一小部分用户的需求，大多数的用户对于新功能可能并没有实际的需求。因此app运营人员需要做好数据分析工作，了解大部分目标用户的核心需求，如果没有进行充分的数据分析，在不了解大部分用户实际需求的情况下就盲目向产品当中添加新功能，很有可能会导致人力物力的浪费，甚至错失某些商业机会。

3.错判数据的因果关系

譬如某个电商app的后台数据显示，商品评论的数量和商品的销售额成正比，一个商品的评论数量越多，商品的销售额也就越多，如果运营人员通过数据分析，误认为评论多就是销售额高的原因，就会驱使运营人员给app添加大量的评论，但是真正这样操作之后，运营人员就会发现很多商品的销量跟评论多少并没有关系，有的商品可能销量很高，但是评论的数量却很少，两者之间并不成正比关系。

在这里，运营人员就需要思考，评论是否是影响销量最重要的因素，除了评论之外，影响销量的因素还有质量，价格，是否举办营销活动等等，如果运营人员可以考虑到这些因素，要想提高商品的销量，就会从其它的因素进行考虑，而并不是从评论的因素入手进行考虑。因此在进行数据分析的时候，运营人员需要考虑到数据指标之间的逻辑关系，再进行决策。

4.被表面的数据所迷惑

有的app运营人员在进行数据分析的时候，可能会被表面的现象所迷惑，就比如两个转化率数据分析图表展示的是同一组数据，但是其中的一个图表改变了比例尺，在表面上显得变化幅度要更大一些，运营人员就错误的认为两个图表的转化率数据是不同的。

因此运营人员在进行数据分析的时候需要提高警惕，不要被表面的数据所迷惑，实际的情况可能并不像表面所显示出来的那样，不要被表面的数据所迷惑。

5.过度依赖于数据

某些app运营人员在进行数据分析的时候，会过度依赖于数据，这样做实际上是不正确的，一方面这样会让运营人员分析大量没有实际价值的数据，另外的一方面也会限制运营人员原来的灵感和创意。

过度依赖数据会限制住运营人员的思维，一旦思维被限制住，就没有办法产生新的创意。虽然数据是客观的，但是解读数据的运营人员是主观的，运营人员只有正确的认识数据，才能真正的将数据利用好。

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